Во время работы над крупным литературным произведением, будь то художественный или научный текст, постоянно сталкиваешься с трудностями, связанными с управлением большим объемом информации. Сложности возникают как на этапе планирования произведения, так и во время его написания. Если не пользоваться офлайн системой планирования, например, карточками, то сформировать сложное произведение только при помощи текстового процессора (Word или Лексикон) чрезвычайно трудно. Работая над произведением месяцы, а иногда и годы, начинаешь забывать детали, путать временные периоды, пропускать важные части.
Для грамотной реализации первоначальной идеи к ней стоит относиться как к проекту и реализовывать как проект. Нужна декомпозиция всей работы на кусочки различной величины, соединенные общим планом. Писатели всего мира давно поняли, что принцип разделения приводит к успеху. Поэтому на свет появилась целая когорта программных продуктов, позволяющих, с разной степенью свободы, превращать крупное литературное произведение в контролируемую структуру. На мой взгляд, один из лучших продуктов для писателей — Scrivener.
Scrivener специально разрабатывался для написания пьес, телевизионных постановок и прочих разновидностей манускриптов (в противовес генерируемых AI). В принципе, в Scrivener есть все, что требуется. Иерархическая панель файлов произведения (как текстов, так и картинок), двухпанельный редактор, редактор метаданных, заметки с привязкой к каждому файлу, корзина и версиализация текстов. Помимо всего прочего, в программе присутствует возможность визуального планирования произведения при помощи «пробковой доски». И Scrivener можно было бы пользоваться, если не появление более мощного и гибкого инструмента. Речь далее пойдет об Obsidian, который способен подмять под себя все нишевые программные продукты, предназначенные для операций с текстом. И пока разработчики Scrivener продолжают прилаживать к своей программе защиты от пиратов, я уже перебрался в Obsidian.
Подробно об Obsidian я писал в своей статье про уход с OneNote, поэтому повторяться не буду. Остановлюсь лишь на специфических моментах, характерных именно для работы над крупными текстовыми массивами.
Читать далее ...